课程智能体建设(新双高)

智能体赋能高教|教、学、管、评、研全链条变革

随着生成式人工智能技术的爆发式发展,AI智能体正全面进入高等教育的教学课程,行政管理,教师评价和科研创新等各个环节,带来全链条的灵活化、数字化和智能化变革。

本文分两篇统计了近两年来公共出现高等教育AI智能体典型案例,按教学、管理、评价、科研四大领域分类,统简分析其能力特点与人才培养作用。

教学与管理相关智能体已在《智能体赋能高教|教、学、管、评、研全链条变革(1)》中介绍,本篇着重介绍评价与科研智能体。


01 评价类智能体:促进规范化培养


江苏师范大学教师基本教学技能训练虚拟仿真系统


背景 :在师范教育中,教学技能训练是培养未来教师的重要环节。但由于指导教师资源有限,学生在教学技能练习过程中往往得不到及时、充分的反馈和指导,影响了教学技能的培养效果。江苏师范大学为解决这一问题,推出了教学技能智能评价系统,以提升师范生的教学技能培养质量。

上线时间 :2024 年 12 月

功能特点 :借助 5G + AI技术,该系统能够实时采集师范生在模拟教学过程中的语音、板书、姿态等多维度数据。通过对这些数据的智能分析,系统可以准确评估师范生的教学技能水平,如教学语言的规范性、板书设计的合理性、教学姿态的自然度等,并及时给予反馈和改进建议。

人才培养作用 :该智能评价系统促进师范生教学技能的规范化培养,使师范生能够及时发现自身教学技能存在的问题,并进行有效的改进和提高。同时,通过量化评估教学过程,为教师提供了客观、准确的教学质量评价依据,有助于教师更好地调整教学指导策略,优化教学技能训练方法,从而支撑整体教学质量的提升,培养出更多具有扎实教学技能的优秀教师人才。

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江苏师范大学教师基本教学技能训练虚拟仿真系统


北京理工大学口语练习智能体

背景 :在英语教学中,口语练习是提高学生英语应用能力的关键环节。然而,传统课堂教学中,学生口语练习机会有限,教师难以对每个学生进行一对一的实时指导和纠正。为了解决这一问题,北京理工大学开发了口语练习智能体,旨在为学生提供更加丰富、高效的口语练习环境。

上线时间 :2025 年 3 月

功能特点 :智能体采用多轮对话式外教模拟,能够与学生进行自然流畅的英语对话交流,为学生创造真实的口语交际场景。在对话过程中,智能体可以实时对学生的发音进行纠错,指出存在的发音问题,如音素发音不准确、语调不自然等,并提供正确的发音示范;同时,还能对学生的口语流利度进行评分,根据学生的口语表达情况进行客观评价,帮助学生了解自己的口语水平和进步空间。

人才培养作用 :通过多轮对话式外教模拟,学生能够在高频次的口语交流中提高语言运用能力,增强口语表达的自信心。实时发音纠错功能让学生及时纠正发音错误,养成良好的发音习惯,提高口语发音的准确性。流利度评分则让学生明确自己的口语优势和不足,有针对性地进行练习和提高。这种智能化的口语练习方式,为学生提供了更加个性化、高效的英语口语学习体验,显著提升了学生的英语应用能力,培养了学生的跨文化交流能力,为学生未来的发展拓宽了道路。

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北京理工大学口语练习智能体


02 科研类智能体:加速创新能力培养


ChemCrow 化学科研智能体

背景 :化学科研领域面临着复杂的实验设计、大量的数据处理和分析以及高风险的实验操作等问题。传统的科研模式效率低下,且容易受到人为因素的影响。为了破解大模型在专业科研应用中的局限性,提高化学科研的效率和质量,降低科研风险,相关科研团队开发了 ChemCrow 化学科研智能体。

发表时间 :2023 年 

功能特点 :ChemCrow 集成了 多种专业工具,能够完成从分子建模到药物发现和材料设计等一系列复杂的化学科研任务。在分子建模方面,它可以快速准确地构建分子结构模型,预测分子的物理化学性质;在反应预测上,能够根据反应物的特性和反应条件,预测可能的反应产物和反应机理;在安全评估环节,可以对实验过程中的潜在危险进行提前预警和评估,为科研人员提供安全保障。此外,ChemCrow 还具备自动检查化合物是否属于受控物质或具有潜在危险性的功能,遵循严格的安全准则,确保科研过程的安全性。

人才培养作用 :ChemCrow 的应用加速了科研过程,使科研人员能够将更多的时间和精力投入到创新性研究中,提高了科研效率。在培养学生科研设计能力方面,学生可以通过使用 ChemCrow 学习先进的科研工具和方法,掌握复杂的科研任务流程,提升科研设计水平。同时,在解决科研问题的过程中,学生能够培养严谨的科研思维和创新能力,为化学科研领域培养出更多高素质的专业人才,推动化学学科的发展和进步。

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ChemCrow 化学科研智能体概览及工具集


西安交通大学 “交小智” 科研助手

背景 :在科研工作中,文献查阅、资料整理、论文撰写等环节耗费了科研人员大量的时间和精力。西安交通大学为了支持校内科研创新活动,提高科研训练效率,减轻科研人员的负担,开发了 “交小智” 科研助手。

上线时间 :2025 年初

功能特点 :“交小智” 可以高效地辅助科研人员进行资料整理,对收集到的各种科研资料进行分类、标注和管理,方便科研人员快速查找和使用。在文献推荐方面,它能够根据科研人员的研究方向和兴趣,精准推送相关的高质量文献,帮助科研人员及时了解学科前沿动态。在论文初稿生成上,“交小智” 可以根据输入的研究数据和关键信息,快速生成论文初稿框架和部分内容,为科研人员提供写作思路和参考。同时,它还具备学术规范检查功能,能够对论文进行格式校对、抄袭检测等,确保论文的学术规范性和质量。

人才培养作用 :“交小智” 提升了学生参与科研训练的效率,使学生能够更快地熟悉科研流程,掌握科研方法。在科学写作方面,它为学生提供了写作模板和范例,帮助学生提高论文写作水平。学术规范检查功能则培养了学生的学术诚信意识,让学生在科研过程中养成良好的学术习惯。通过 “交小智” 的辅助,学生的科研能力得到全面提升,为未来的科研工作和学术发展打下坚实基础,有助于培养出更多具有创新能力和科研素养的专业人才。

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西安交通大学大学“交小智”


      从教学技能的数字画像到化学反应的智能推演,评价与科研类智能体正重塑高等教育的质量标尺与创新范式。江苏师大用AI解构教学行为的原子级特征,西交大以算法重构科研创新的底层逻辑,在规范与突破的双向维度中,智能体已不仅是工具载体,更成为学术生态的建构性力量。


      当AI深度融入教、管、评、研全场景,高等教育正经历着从经验驱动到数据驱动的范式跃迁,这场智能革命的下一个里程碑,或许就藏在每位师生与智能体的交互瞬间之中。


来源:学脉智图AI


关键词:智能体,课程智能体,高等教育